CookieRobot可自动从您选择的网站收集 Cookie，让您的配置文件看起来更加真实并且无需手动抓取！在本指南中，我们将引导您了解如何使用它来简化流程。

已经熟悉自动化或已完成一些步骤？使用右侧的目录直接跳转到所需内容。开始吧！

步骤 1：设置你的 Postman

安装Postman后，打开Multilogin X API页面：

1. 在右上角，点击“在 Postman 中运行”
2. 选择“适用于 <您的操作系统> 的 Postman”

您的 Postman 桌面将打开。请将所有API端点导入到您的本地集合：

1. 在“导入收藏”中 → 选择您的工作区
2. 点击“导入” → 所有端点将在文件夹中可用

通过 Postman 登录

找到用户登录端点

1. 打开“收藏” → 展开“ Multilogin X API ”文件夹
2. 打开“配置文件访问管理”文件夹
3. 选择POST用户登录端点（什么是 POST 请求？）

将您的密码转换为 MD5

以下是如何使用MD5 哈希生成器获取加密密码的方法：

1. 输入您的Multilogin X密码
2. 点击“生成”
3. 复制你的MD5加密密码

获取API令牌

1. 在POST用户登录时 →转到“Body”选项卡
2. 以“strings”形式填写您的电子邮件和 MD5 密码
3. 发送登录请求

4. 检查下面响应区域中的访问令牌→复制引号内的所有内容

第 2 步：打开 Script Runner

现在您已登录并拥有令牌，您即可使用Script Runner 端点并运行您的CookieRobot脚本！

1. 返回“收藏” → “ Multilogin X API ”文件夹
2. 转到“Script Runner”文件夹
3. 打开POST Start Script Runner端点来配置新的API请求！

4. 从“参数”选项卡，进入“Authorization”
5. 选择“ Bearer Token ”作为身份验证类型
6. 在右侧的Token字段中，粘贴之前复制的API token

添加CookieRobot脚本

将令牌插入“Authorization”选项卡后：

1. 继续看到“Body”选项卡
2. 确保选择了raw参数
3. 插入如下所示的CookieRobot请求体（JSON）：

{
    "script_file": "cookie_robot.py",
    "profile_ids": [
        {
            "profile_id": "profile uuid"
        },
        {
            "profile_id": "profile uuid",
            "is_headless": true
        }
    ],
    "script_params": [
        {
            "name": "websites",
            "value": ["https://youtube.com","https://google.com","https://fb.com","https://amazon.com"]
        },
        {
            "name": "randomOrder",
            "value": true
        },
        {
            "name": "fractionMode",
            "value": 0.7
        },
        {
            "name": "processCookieConsent",
            "value": true
        }
    ]
}

步骤3：自定义参数

启动CookieRobot时，有几个可自定义的参数会影响抓取过程的工作方式。这些参数允许用户调整目标网站、抓取顺序等设置。通过在“script_params”部分中微调这些选项，用户可以根据自己的特定需求优化脚本的性能。

可定制的CookieRobot参数在屏幕截图和下图中以红色突出显示：

“profile_ids”

包含配置文件ID的列表，结构如下：

• “profile_id” – 唯一的配置文件ID号码
• “is_ headless ” – （可选）在headless模式下运行可能限制配置文件与某些页面元素的交互

“script_params”

包含一组可自定义参数的列表，简单表示为：

• “name” – 参数名称
• “value” – 指定的值（字符串、整数、浮点数、JSON 等）

“websites”

想要从多个网站抓取 cookie？只需在此处列出它们！请注意，网站可以列出，也可以不列出www. 、 http://或https:// 。

websites = [
  "https://aliexpress.com",
  "https://amazon.com",
  "https://ebay.com",
  "https://fiverr.com",
  "https://google.com",
  "https://reddit.com",
  "https://twitch.com",
  "https://twitter.com",
  "https://yahoo.com",
  "https://youtube.com",
  "https://en.wikipedia.org"
  ]

“randomOrder”

• 设置为“true” →混合并随机访问网站
• 设置为“false” →按顺序访问列表内的网站

“fractionMode”

想要运行网站的一部分，而不是全部？查看如何使用：

1. 选择 0.0 到 1.0 之间的浮点数来设置要运行抓取站点的比例
2. 确保“randomOrder”设置为“true”

例如：如果使用"fractionMode"= “0.5” ，它将以随机顺序运行抓取 50% 的网站列表

“processCookieConsent”

由于 GDPR（什么是 GDPR？ ）等隐私法限制，许多网站都会显示“允许 Cookie”按钮，该法案要求在设置跟踪 Cookie 之前获得用户同意。

• 设置为“true” → CookieRobot将自动查找并尝试点击同意按钮（默认）
• 设置为“false” →它将忽略 cookie 弹出窗口，这在以下情况下很有用：
  • 您正在浏览不显示 Cookie 横幅的非欧盟网站
  • 您不关心 GDPR 合规性（例如，使用欧盟以外的代理）

步骤 4：运行CookieRobot

根据需要配置参数后：

1. 单击“Send”以运行POST Start Script Runner请求
2. 检查请求响应： 状态200 正常 意味着成功！
3. 您的CookieRobot脚本将启动所选配置文件。如果不是headless ，您将能实时观看抓取过程！🔍

补充：想看关于此过程的 Python 示例代码吗？

在此示例中，所有设置将在payload对象中的run_script()内进行配置，包括：

• CookieRobot将通过文件cookie_robot.py运行
• 使用的配置文件ID设置为ced16576-a67b-4ae5-8459-c07991d50f27和ec0cf95f-b199-4b1c-b394-af1e01ac9c09
• 两种配置文件都将在非headless模式下运行
• 这些网站是 Yahoo.com 和 Amazon.com，将按随机顺序访问它们
• 由于fractionMode设置为 1，因此列出的网站 100% 都会被访问。
• 如果出现CookieRobot同意通知，它将自动接受

import logging
import requests
import json

# In project root you need a file called token with your auth token in there
def setup_logging():
    """Set up logging configuration."""
    logging.basicConfig(
        level=logging.INFO,
        format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
        handlers=[
            logging.FileHandler("script_runner.log"),
            logging.StreamHandler()
        ]
    )

def get_token_from_file():
    """Read the token from a file called 'token' in the project root."""
    try:
        with open("token", "r") as file:
            token = file.read().strip()
            return token
    except FileNotFoundError:
        logging.error("Token file not found in the project root.")
        raise
    except Exception as e:
        logging.error("An error occurred while reading the token file: %s", str(e))
        raise

def run_script():
    url = "https://launcher.mlx.yt:45001/api/v1/run_script"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {get_token_from_file()}"
    }

    payload = {
        "script_file": "cookie_robot.py",
        "profile_ids": [
            {
                "profile_id": "ced16576-a67b-4ae5-8459-c07991d50f27",
                "is_headless": False
            },
            # {
            #     "profile_id": "ec0cf95f-b199-4b1c-b394-af1e01ac9c09",
            #     "is_headless": False
            # },

        ],
        "script_params": [
        {
            "name": "websites",
            "value": ["yahoo.com", "amazon.com"]
        },
        {
            "name": "randomOrder",
            "value": True
        },
        {
            "name": "fractionMode",
            "value": 1
        },
        {
            "name": "processCookieConsent",
            "value": True
        }
    ]
    }
    try:
        logging.info("Payload to send: %s", json.dumps(payload, indent=4))
        logging.info("Sending request to the script runner endpoint...")
        response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload), timeout=30)

        if response.status_code == 200:
            logging.info("Script executed successfully.")
            logging.info("Response: %s", response.json())
        else:
            logging.error("Failed to execute script. Status code: %d", response.status_code)
            logging.error("Response: %s", response.text)
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error("An error occurred while making the request: %s", str(e))

if __name__ == "__main__":
    setup_logging()
    run_script()